Деміс Хасабісзасновник і генеральний директор DeepMind, нещодавно став одним із трьох лауреатів цьогорічної Нобелівської премії з хімії. DeepMind було засновано з місією «вирішення» інтелекту — проектування систем штучного інтелекту, які могли б імітувати та навіть замінювати когнітивні здібності людини. Зараз DeepMind зосереджений на застосуванні своїх алгоритмів у сферах, які можуть принести користь людству, включаючи охорону здоров’я та зміну клімату.
Hassabis є одним із провідних у світі піонерів штучного інтелекту та зміг розкрити проблему 50-річної давності: передбачити структуру кожного відомого білка за допомогою програмного забезпечення штучного інтелекту, відомого як AlphaFold.
У недавньому інтерв’ю Axios Деміс каже, що прийдешня потужність технології була очевидна вже так давно, що він був вражений тим, що решті світу знадобилося так багато часу, щоб зрозуміти її.
«Я думав про це десятиліттями. Для мене було настільки очевидно, що це найбільша річ», – йдеться у віртуальному інтерв’ю. «Очевидно, я не знав, що це можна зробити за мого життя. …Навіть 15 років тому, коли ми запустили DeepMind, насправді над цим ніхто не працював».
Він також додав, «Можливо, для штучного інтелекту стало переломним моментом те, що він достатньо зрілий і достатньо розвинений, щоб справді допомогти з науковими відкриттями». «Нам не потрібно чекати», За його словами, системи штучного загального інтелекту (AGI), які можуть перехитрити людей, є святим Граалем для розробників ШІ. ШІ вже може «революціонізувати відкриття ліків», — зазначив він.
Нове позиціонування DeepMind у центрі розробки штучного інтелекту Google було викликане ChatGPT OpenAI, чат-ботом групи, що підтримується Microsoft, який надає правдоподібні та нюансовані текстові відповіді на запитання. Хассабіс сказав, що ШІ може бути «надмірно розкручений у найближчій перспективі» через успіх ChatGPT від OpenAI, який викликав шаленство серед інвесторів.
Він поділив занепокоєння тим, що дослідники витратили роки на повільну та глибоку роботу, щоб зробити теперішню епоху такою, якою вона є зараз. «Я б волів, щоб це було більше наукового рівня», сказав він для ChatGPT. «Але це стало занадто популярним для цього».
Однак Google DeepMind залишається головним чином зосередженим на складних і фундаментальних проблемах у науці та інженерії, що робить його одним із найвпливовіших проектів ШІ у всьому світі.
Hassabis вважає, що ШІ є «все ще дуже недооцінений у довгостроковій перспективі». «Люди досі не розуміють, з чим я жив і сидів 30 років».