Anthropic представила новейший инструмент с открытым исходным кодом, специально разработанный для прямой связи ИИ-помощников с необходимой информацией, чтобы они могли лучше реагировать или выполнять задачи.
Этот инструмент называется протоколом контекста модели (MCP) и предлагает универсальную ссылку на различные источники данных, что, по мнению Anthropic, способно повысить эффективность.
На прошлой неделе OpenAI начала тестировать новую функцию «Работа с приложениями», которая позволяет версии ChatGPT для Mac напрямую взаимодействовать с определенными приложениями для кодирования. В отличие от этого, Anthropic был разработан для работы со всеми видами источников данных и системами искусственного интеллекта.
Глава отдела по связям с Клодом в Anthropic Алекс Альберт отметил, что в настоящее время разработчикам придется писать специальный код для каждого набора данных, к которому они хотят получить доступ своей модели ИИ. Альберт далее пояснил, что с помощью MCP разработчики теперь могут один раз добавить его в свой инструмент искусственного интеллекта, после чего они смогут подключаться к источникам данных в любом месте, используя стандартный протокол совместного использования инструментов, ресурсов, а также подсказок.
Anthropic упомянул, что платформы кодирования, такие как Codeium, Replit и Souregraph, начали использовать MCP для разработки агентов ИИ, которые могут выполнять задачи от их имени. Ожидается, что этот инструмент упростит для других компаний и разработчиков процесс интеграции системы искусственного интеллекта с несколькими источниками данных.
Эта разработка может оказаться полезной по мере продвижения отрасли к агентному искусственному интеллекту. В официальном заявлении Anthropic говорится, что вместо того, чтобы иметь отдельные соединители для каждого источника данных, у разработчиков теперь есть возможность использовать стандартный протокол. Далее в заявлении было добавлено, что по мере развития экосистемы системы ИИ будут сохранять контекст, поскольку они смещаются. данные между различными наборами данных и инструментами и заменить текущую интеграцию лучшей архитектурой.