Содержание
Перейти к ключевому разделу
- Текущие варианты Дианы для этих технологий
- Дополнительные ключевые области для автоматизации, как идентифицировано Дианой
- Откуда происходит страсть Дианы к инновациям и автоматизации?
- Каковы взгляды Дианы на основные навыки для предстоящего поколения инженеров?
- Диана достигла 99,99% времени безотказной работы для кластеров Kubernetes и облачных решений, как достичь 100% времени безотказной работы?
Marketsandmarkets утверждает, что к 2028 году мировой сектор DevOps вырастет до 25,5 млрд долларов США, а совокупные годовые темпы роста за то же самое оцениваются в 19,7%. После этого DevOps является отличным ответом на различные проблемы, поскольку он объединяет всех участников, участвующих в разработке и развертывании высококачественного программного обеспечения с помощью тесно связанного и автоматизированного рабочего процесса: процесс, посвященный обеспечению целостности и стабильности всей системы.
Чтобы преуспеть в этом, он должен изучать такие инструменты, как Terraform, Kubernetes, Ansible и Docker. Мы поговорили с Дианой Кутса, инженером DevOps в BMC Software, о реализации методологии на практике. Диана выполнила точную задачу централизованного ведения журнала и мониторинга событий в кластерах Kubernetes с использованием Fluentbit, Helm и API Kubernetes.
Она известна масштабированием инфраструктуры как код с Terraform и Ansible, настройка и оптимизация инструментов с открытым исходным кодом, как Terraform, Jenkins, Docker и Kubernetesи используя практики SRE с интеллектуальной автоматизацией для достижения впечатляющего времени безотказной работы на 99,99%.
Текущие варианты Дианы для этих технологий
Формирование Terra и Kubernetes по-прежнему являются незаменимыми инструментами для управления инфраструктурой и контейнеризацией, тогда как появляются другие новые утилиты инфраструктуры как код, такие как Pulumi для инфраструктуры как код и OpenShift для управления корпоративными контейнерами. В рамках оркестровки контейнера рой Docker и Red Hat Openshift находятся две альтернативы Kubernetes с контрастными функциями и преимуществами. Без сервера архитектура также является еще одним независимым вариантом для развертывания приложений, предлагаемых AWS Lambda, функциями Azure и облачными функциями Google, не беспокоясь о базовой инфраструктуре для некоторых вариантов использования.
Дополнительные ключевые области для автоматизации, как идентифицировано Дианой
По словам Дианы, управление безопасностью и соответствием, мониторинг инцидентов и прогнозирующая аналитика, основанная на искусственном интеллекте, являются ключевыми. Кроме того, использование Docker для равномерных сред в развертывании приложений уменьшит время отладки и ускорит процесс выпуска. Будущее дает обещания, где машинное обучение и ИИ будут предсказать нагрузки на инфраструктуру, масштабируйте при необходимости, когда это необходимо, а также улучшат управление ресурсами и стабильность системы.
Откуда происходит страсть Дианы к инновациям и автоматизации?
Диана любит вводить новшества и автоматизировать, потому что она хочет сделать максимум из своей команды и получать услуги на большие высоты. Чай используется для того, чтобы влечь за собой огромные результаты для более высокой эффективности и более низкого использования ресурсов и создания новых путей для роста бизнеса.
Каковы взгляды Дианы на основные навыки для предстоящего поколения инженеров?
Диана считает, что она обязана поделиться знаниями и помогать команде, если это необходимо. Она довольно хорошо говорит о освоении самых последних инструментов, таких как Helm для управления релизами, а также поощряет эксперименты с новичкой технологией, включая искусственный интеллект и машинное обучение для автоматического анализа и мониторинга журналов. Крайне важно идти в ногу и быть открытым для обучения, поскольку технологические достижения настолько быстрые. Она подчеркивает культивирование мягких навыков всего сотрудничества и общения, с помощью которых можно быстрее справиться с новыми проблемами и подняться над ними в среде DevOps.
Диана достигла 99,99% времени безотказной работы для кластеров Kubernetes и облачных решений, как достичь 100% времени безотказной работы?
Другие 0,01% будут охватывать инциденты, вызванные такими факторами, как сеть или облачные сервисы, что делает 100% времени безотказной работы еще более сложной целью для достижения. Однако могут быть приняты меры для смягчения влияния этих внешних эффектов путем принятия таких практик, как многоклкологические архитектуры и подходы к интеллектуальной устойчивости. Другая жизненно важная дисциплина-реализация механизма самовосстановления для автоматизации обнаружения и ремонта проблем в реальном времени, используя эффективные системы мониторинга и оповещения.
Например, такие инструменты, как Ansible и Terraform, могут быть использованы для воссоздания или снятия неисправности компонентов в практически без времени и, следовательно, сокращения времени простоя. Хотя практически невозможно поддерживать 100% сознание времени безотказной работы, учитывая капризы внешних событий, принципы непрерывного мониторинга, надежных стратегий отказа и избыточности архитектурного дизайна значительно уменьшат частоту и серьезность инцидентов, что делает разрушение почти незаметным по пользовательской стороне.
Также прочитайте этот полный отчет При интеграции облачных вычислений в программные материалы AI?